pipe

DDataParser.pipe(input, output) compose deux parsers : le premier valide/transforme l’entrée, puis son résultat est passé au second. Pratique pour enchaîner coercition → validation stricte → transformation, sans écrire de logique manuelle.

Exemple interactif

Paramètres

• input : premier parser exécuté sur l’entrée.
• output : parser exécuté sur la sortie de input.
• checkers : checkerRefine ou autres helpers appliqués sur Output<output>.
• errorMessage : message générique si le pipeline échoue.

Valeur de retour

Un DataParserPipe. schema.parse(data) exécute input, puis output si input a réussi. En cas d’échec, vous recevez DEither.error<DataParserError> avec un chemin et une trace cohérents avec l’étage fautif.

Others exemples

Mode étendu

En mode étendu (DPE), pipe existe aussi comme méthode : DPE.someParser().pipe(otherParser).
C’est un wrapper autour de DPE.pipe(self, otherParser) exposé par scripts/dataParser/baseExtended.ts.

Voir aussi

• transform - Transformer une valeur après validation d’un inner
• coerce.* - Normaliser les données avant validation stricte